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题名/责任者:

机器学习系统设计:Python语言实现/(美)戴维·朱利安(David julian)著 李洋译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-56945-9/CNY59.00

载体形态项:

190页;24cm

并列正题名:

Designing machine learning systems with python

其它题名:

Python语言实现

丛编项:

智能系统与技术丛书

学科主题:

机器学习-系统设计

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统，我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础，能够使我们为特定问题建立起定制的机器学习模型。我们可能已经了解或使用过一些为解决常见问题的商用机器学习模型，例如垃圾邮件检测或电影分级，但是要着手于解决更为复杂的问题，则其重点是让这些模型适用于我们自己特定的需求。

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