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题名/责任者:

股票大数据挖掘实战.股票预测篇/洪志令,吴梅红编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-52663-6/CNY79.00

载体形态项:

293页:图;26cm

并列正题名:

Practice of stock big data mining.Stock prediction

其它题名:

股票预测篇

个人责任者:

洪志令 编著

个人责任者:

吴梅红 编著

学科主题:

股票-数据处理

中图法分类号:

F830.91-39

一般附注:

新经济书库

责任者附注:

洪志令,美国加州大学尔湾分校助理科学家、北京大学心理学/北京大学机器感知与智能教育部重点实验室博士后,厦门大学人工智能专业博士。

责任者附注:

吴梅红,厦门大学副教授,美国加州大学洛杉矶分校与厦门大学联合培养博士。

书目附注:

有书目(第292-293页)

提要文摘附注:

本书围绕股票大数据挖掘技术展开,主要介绍数据挖掘的方法及其在股票大数据上的实战应用。在1~3章中首先介绍数据挖掘的基本概念、常用算法和工具、大数据炒股、股票时间序列、量化投资、股票数据的获取等;在4~10章中,每一章根据股票挖掘的不同目标,介绍相关的数据挖掘算法,同时基于对基础算法的优劣势分析,提出适用于股票场内实盘交易全景数据分析的新方法,结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体包括:分类方法及股票买卖点的判断;相似/相关匹配方法及股票走势的预测;动态时间规整相似股票判断与投资组。

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