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题名/责任者:

高性能分布式计算系统开发与实现:基于Hadoop、Scalding和Spark/(印)K.G. 斯里尼瓦沙(K.G. Srinivasa)，(印)阿尼尔·库马尔·穆帕拉(Anil Kumar Muppalla)著 高辉，李东升，王宏志译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60153-1/CNY69.00

载体形态项:

10,234页;26cm

并列正题名:

Guide to high performance distributed computing:case studies with Hadoop, Scalding and Spark

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(印) 斯里尼瓦沙 (Srinivasa, K. G.) 著

个人责任者:

(印) 穆帕拉 (Muppalla, Anil Kumar) 著

个人次要责任者:

高辉 译

个人次要责任者:

李东升 译

个人次要责任者:

王宏志 译

学科主题:

分布式数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章IT

版本附注:

由Springer授权出版

提要文摘附注:

本书介绍了如何使用开源工具和技术开发与实现大规模分布式处理系统，涵盖构建高性能分布式计算系统的方法和最佳实践。第一部分（第1-4章）介绍了高性能分布式计算编程的基础知识，包括分布式系统、Hadoop入门、Spark入门、Scalding入门等；第二部分（第5-8章）给出了使用Hadoop、Spark、Scalding的案例研究，涉及数据聚类、数据分类、回归分析、推荐系统等。

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