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- 题名/责任者:
- 机器学习基础:面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究/(爱尔兰)约翰·D. 凯莱赫(John D.Kelleher),(爱尔兰)布莱恩·马克·纳米(Brian Mac Namee),(爱尔兰)奥伊弗·达西(Aoife D'Arcy)著 顾卓尔译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65233-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- 14,352页:图;26cm
- 并列正题名:
- Fundamentals of machine learning for predictive data analytics:algorithms, worked examples, and case studies
- 其它题名:
- 面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- (爱尔兰) 凯莱赫 (Kelleher, John D.) 著
- 个人责任者:
- (爱尔兰) 纳米 (Namee, Brian Mac) 著
- 个人责任者:
- (爱尔兰) 达西 (D'Arcy, Aoife) 著
- 个人次要责任者:
- 顾卓尔 译
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法,涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决策的过程之后,全书描述了机器学习的四种方法:基于信息的学习、基于相似性的学习、基于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对基本概念进行非技术性解释,然后给出由工作实例加以说明的数学模型和算法。最后介绍了评估预测模型的技术,并提供了两个案例研究,展示了机器学习在商业环境中的应用。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/K16 | 01273587 | ![]() |
可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
TP181/K16 | 01273588 | ![]() |
可借 | 语言、自然科学阅览室 | |
TP181/K16 | 01273586 | ![]() |
非可借 | 样本书阅览室 |
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