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题名/责任者:

基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transfomer架构的自然语言处理/(法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 叶伟民译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-64872-7/CNY99.80

载体形态项:

17,353页:图;24cm

并列正题名:

Transformers for natural language processing: build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAl's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4

个人责任者:

(法) 罗斯曼 (Rothman, Denis) 著

个人次要责任者:

叶伟民 译

学科主题:

人工智能-应用-自然语言处理-研究

中图法分类号:

TP391

版本附注:

据原书第2版译出

提要文摘附注:

本书共17章，内容包括：Transfomer模型介绍、微调BERT模型、从头开始预训练RoBERTa模型、机器翻译、数据集预处理和词元分析器、情绪分析、可解释AI、ChatGPT和GPT-4等。

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